Random sampling atau pengambilan sampel acak adalah metode statistik yang umum digunakan dalam survei untuk memastikan bahwa setiap anggota populasi memiliki peluang yang sama untuk dipilih. Teknik ini penting untuk menghasilkan data yang representatif dan mengurangi bias dalam pengumpulan informasi (Cochran, 1977).

Dalam konteks survei, random sampling memungkinkan peneliti membuat inferensi yang akurat tentang populasi besar hanya dengan menggunakan sebagian kecil individu. Proses ini meningkatkan efisiensi penelitian, menghemat waktu, biaya, serta sumber daya lainnya. Ada beberapa bentuk random sampling, seperti simple random sampling, stratified random sampling, dan cluster sampling. Simple random sampling, misalnya, melibatkan pemilihan individu secara acak tanpa memperhatikan karakteristik tertentu, sedangkan stratified sampling membagi populasi menjadi subkelompok (strata) sebelum melakukan pengambilan sampel acak di setiap strata (Lohr, 2010).

Kekuatan utama random sampling terletak pada kemampuannya meminimalisasi bias seleksi. Karena setiap individu memiliki peluang yang sama, hasil survei cenderung lebih valid dan generalizable. Namun, tantangan tetap ada, seperti ketidaklengkapan daftar populasi atau rendahnya tingkat respons, yang dapat mengganggu keacakan sampel (Groves et al., 2009).

Untuk memastikan keandalan survei berbasis random sampling, penting menerapkan prosedur pemilihan sampel yang benar, menjaga tingkat respons tinggi, dan melakukan penyesuaian (seperti weighting) jika diperlukan. Dengan demikian, random sampling tetap menjadi pilar utama dalam desain survei modern dan menjadi standar emas dalam penelitian kuantitatif.

Kami PT. Multi Utama Risetindo Melayani Pelatihan  Statistik Terkait Teknik Sampling, hubungi kami di telp/WA +62 821-2580-3165 atau bisa langsung chat WA di Pojok Kanan Bawah.

Referensi:

Cochran, W. G. (1977). Sampling Techniques (3rd ed.). New York: Wiley.

Lohr, S. L. (2010). Sampling: Design and Analysis (2nd ed.). Boston: Brooks/Cole.

Groves, R. M., Fowler, F. J., Couper, M. P., Lepkowski, J. M., Singer, E., & Tourangeau, R. (2009). Survey Methodology (2nd ed.). Hoboken, NJ: Wiley.